Mantención Asistida 4.0

Mantención Asistida 4.0

Empleando el monitoreo de la bomba por IIoT para mejorar el rendimiento de la planta

La excelencia operacional no es meramente un slogan, sino que implica una metodología para extender la vida útil, optimizar el rendimiento y aumentar la confiabilidad de los activos.

Nuestra oferta incluye la generación de la línea base del activo una vez reparado y certificado en nuestro centro, el monitoreo de condiciones remoto mediante streaming dinámico y pre-procesamiento local, analítica avanzada mediante machine learning, visualización intuitiva de variables, alarmas e informes con recomendaciones de mejora a través de nuestra plataforma web, lo cual sumado a nuestros servicios desplegados en terreno y capacitación e-learning próximamente nos permite entregar una solución completa en mantención asistida tanto remota como presencial.

Ciclo de trabajo

Arquitectura de Monitoreo Remoto

MONITOREO DE VIBRACIÓN DE BOMBAS

La excelencia operacional no es meramente un slogan, sino que implica una metodología para extender la vida útil, optimizar el rendimiento y aumentar la confiabilidad de los activos.

Nuestra oferta incluye la generación de la línea base del activo una vez reparado y certificado en nuestro centro, el monitoreo de condiciones remoto mediante streaming dinámico y pre-procesamiento local, analítica avanzada mediante machine learning, visualización intuitiva de variables, alarmas e informes con recomendaciones de mejora a través de nuestra plataforma web, lo cual sumado a nuestros servicios desplegados en terreno y capacitación e-learning próximamente nos permite entregar una solución completa en mantención asistida tanto remota como presencial.

Ciclo de trabajo

Arquitectura de Monitoreo Remoto

Características principales

Tecnología Wifi ULP (Ultra Low Power) – IEEE 802.11 b/g/n (banda de frecuencia de 2.4 Ghz)

SSD (Smart Shock Detection), el sensor WILOW® puede activarse cuando se detecta un choque (configurable por software)

Listo para IIOT: Protocolo integrado de intercambio de datos MQTT, estándar abierto y compatible con la Internet industrial de las cosas (IIOT)

Protocolo de Tiempo de Precisión sobre Red Wifi (±30ms de precisión)

Data Logger integrado: hasta 5 millones de data point (con registro de fecha y hora por eventos)

Rango de temperatura industrial -40 °C a +65 °C

USB 2.0 para la configuración del dispositivo (incluida la actualización del firmware)

Cliente SNTP (Simple Net Time Protocol) incorporado

Fuente de alimentación inteligente y flexible, compatible con fuentes de alimentación USB y Solar

Carcasa robusta de aluminio impermeable IP67 | NEMA 6

Almacenamiento y Reenvió+: Transmisión de datos sin pérdidas y en tiempo real

Modelo de Madurez de Optimización de Activos:

Cinco niveles que resumen la evolución de un mantenimiento reactivo a uno preventivo y a uno prescriptivo.

M1: Alarmas

Este es el nivel de operación hasta la falla, o en el mejor de los casos, de operación hasta el horizonte de falla. Representa lo último en gestión de activos reactivos. Por lo general, los operadores no tienen información sobre el estadode un activo hasta que se les notifica mediante una alarma cuando es necesario reemplazarlo. Si bien este enfoque de operación hasta la falla es aceptable para algunos activos, puede tener graves consecuencias para otros, incluidas las paradas imprevistas total de la planta.

M2: Monitoreo en tiempo real

En este nivel, los operadores pueden monitorear la salud de los activos en tiempo real, y tal vez recibir advertencias cuando se exceden ciertos parámetros operativos básicos, tales como temperatura, vibración, corriente y similares. Este es todavía un enfoque reactivo, pero al menos puede proporcionar una advertencia anticipada de un posible evento, con la esperanza de estar a tiempo para tomar medidas correctivas.

M3: Mantención predictiva basada en reglas

En este nivel, las normas de operación se establecen a través del análisis de datos históricos de desempeño. Cuando se detectan desviaciones de estas normas, los operadores reciben una notificación anticipada de la necesidad de mantenimiento basada en reglas estáticas predeterminadas. Este nivel también incorpora la planificación de los equipos de mantención internos/externos.

M4: Mantención predictiva basada en streaming dinámico

Este nivel lleva la predicción de la necesidad de mantenimiento a un nuevo nivel de precisión porque se basa en datos en tiempo real para prescribir la mantención que garantizará la optimización de los activos y evitará costos por mantenimiento insuficiente o excesivo. Además, M4 incorpora procedimientos operativos estándar documentados y gestión del cumplimiento.

M5: Optimización de la Producción.

El nivel más alto de madurez mejora la precisión de sus análisis predictivos una vez más a través de la correlación cruzada entre los distintos tipos de activos. El conjunto de datos en el que se basan las predicciones se enriquece con datos externos. El cruce de datos se puede realizar a nivel planta o nube al utilizar IIoT. La asignación del personal se puede llevar a cabo mediante la salida automatizada de Ordenes de Trabajo mediante Apps en celulares, tablets o mediante sms y/o email.